评论：“上调预期 看好中国” 外资的嗅觉与逻辑******

　　（央视财经《央视财经评论》）岁末年初，外资机构纷纷发布对中国2023年的经济预测，相关报告中最多的关键词就是“反弹”和“提升”。高盛集团将2023年中国经济增速的预测从4.5%上调至5.2%，认为消费板块有望成为2023年中国经济增长的亮点；摩根士丹利则预测中国经济2023年将增长5.4%；同样上调对中国经济预期的，还有摩根大通、瑞银集团、野村证券等多家机构。他们为何一致为中国经济投下“信任票”？

　　当地时间1月1日，国际货币基金组织总裁格奥尔基耶娃在接受美国媒体采访时表示，由于欧美等主要发达经济体的经济活动同时放缓，2023年世界将面临比过去12个月“更艰难”的一年，但中国经济将稳步增长。IMF总裁为何坚定看多中国？

　　2022年以来，多家跨国制造业企业项目先后落地，注资1.7亿元人民币的蔡司集团长三角地区研发生产中心在江苏苏州正式奠基建设；总投资约100亿欧元的德国化工巨头巴斯夫的一体化基地项目首套装置在广东湛江正式投产，这不仅是中国重化工领域的首个外商独资项目，它的落地还将与湛江当地的石化项目共同打造出一个新的世界级绿色石化产业集群；大众、宝马、奔驰等多家知名外国车企也纷纷增加在华投资……投资加码，布局加速，外资在中国，嗅到了怎样的机会？

　　1月1日，《鼓励外商投资产业目录（2022年版）》正式实施，新版《鼓励目录》与2020年版相比净增加239条、修改167条，目录增加条目数近年来最多。鼓励清单更长、负面清单更短、投资中国更精准！外资还将获得怎样的发展空间？

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟